新一代DataOps平台 | 白鲸开源

数据同步系统 WhaleTunnel

高速、高准确率、高稳定、省资源

全场景数据同步

高速、高准确率、高稳定、省资源

全场景数据同步

*以上为真实测试数据，点击查看测试报告

百余种连接器开箱即用

支持百余种数据之间的数据库CDC或同步集成，主要包括各种国产数据库、国外的数据库、消息队列、数据湖、数据仓库、OLAP分析型数据库和常见的SaaS服务。在技术团队和强大的开源社区支持下，当前连接器数量正保持着高频率的持续更新。

数据同步与分析更快更简单

可视化操作界面，简单的拖拽就可以完成全库同步、表表同步、SaaS数据仓库同步。不仅为数据开发工程师提供代码模式，也提供友好的可视化拖拽界面给业务人员，无需借力即可进行数据同步与分析，高效完成业务洞察。

为什么选择WhaleTunnel

低性能损耗快速完成同步

通过降低数据序列化和反序列化带来的整体同步性能的损耗，更快地完成数据同步操作，在同样数据量情况下，经过测试比是Airbyte同步效率的30倍，比DataX快30%以上。

节省硬件资源提高系统并发度

只需要Spark,Flink集群的1/3就可以完成大批量数据同步集成的工作，同时提供比AWS DMS具有更高效、稳定的数据集成环境，减少不必要的线程创建。

最小容错粒度保证数据质量

任务级的最小容错粒度，即时回滚确保数据强一致，也保证回滚时最小代价恢复数据传输，以确保数据高性能公布。

高性能数据集成引擎 Zeta

市面上其他集成数据引擎普遍存在容错粒度大，资源浪费严重、JDBC连接数过多，不支持表结构变更和数据缓存等缺陷，WhaleTunnel Zeta数据集成引擎在完美解决上述问题的前提下，更是目前已知的数据同步产品中性能最快的。

易用易维护

尽量减小第三方服务的依赖，可以不依赖大数据平台组建进行数据同步

保障数据可用

目标端出现故障导致数据无法写入，不会影响源端的正常读取，防止源端数据过期被删除，保障数据不会丢失与重复

可视化开发与运维

智能辅助的可视化UI技术，帮助用户快速建立单表多字段、多表多字段、SaaS和非结构化到数据库等复杂的数据集成任务

安全稳定

采用无中心架构，所有节点都可以充当Master和Worker角色，自动发现集群节点，元数据信息持久化到三方存储，集群整个重启不会丢失历史作业信息

全场景数据同步

支持实时离线下的整库同步全量、增量和CDC同步；单表单全量、增量和CDC同步

完善的数据链路监控

监控数据结合分布式快照算法，保障监控数据与真实读取的数据和写入的数据量一致

易用易维护

尽量减小第三方服务的依赖，可以不依赖大数据平台组建进行数据同步

可视化开发与运维

智能辅助的可视化UI技术，帮助用户快速建立单表多字段、多表多字段、SaaS和非结构化到数据库等复杂的数据集成任务

安全稳定

采用无中心架构，所有节点都可以充当Master和Worker角色，自动发现集群节点，元数据信息持久化到三方存储，集群整个重启不会丢失历史作业信息

保障数据可用

目标端出现故障导致数据无法写入，不会影响源端的正常读取，防止源端数据过期被删除，保障数据不会丢失与重复

全场景数据同步

支持实时离线下的整库同步全量、增量和CDC同步；单表单全量、增量和CDC同步

完善的数据链路监控

监控数据结合分布式快照算法，保障监控数据与真实读取的数据和写入的数据量一致

始于开源但远未止步

Apache SeaTunnel

全球最大的开源软件基金会 Apache Software Foundation（以下简称 ASF）2023年6月正式宣布 Apache SeaTunnel 毕业成为 Apache 顶级项目(TLP, Top Level Project)。作为一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台，SeaTunnel支持海量数据的实时同步与转换。

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