6 月技术场就位!同程旅行手把手教你 SeaTunnel 统一数据通道落地技巧

多模态统一数据通道平台如何建设?

https://github.com/apache/SeaTunnel

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随着生成式 AI 技术的发展,企业对数据基础设施提出了新的要求。除了传统的结构化数据之外,文本、图片、音频等多模态数据正在快速增长。面对更加丰富的数据类型和更加复杂的数据链路,如何构建统一、高效且易于治理的数据通道平台,成为许多企业关注的重要课题。

在即将举行的 Apache SeaTunnel Meetup 六月专场活动中,我们邀请到了同程旅行数据开发工程师、Apache SeaTunnel Committer 周晓晨,为大家带来 《多模态统一数据通道架构与实践》 主题分享。

本次分享将结合同程旅行的实际案例,介绍同程旅行如何基于 Apache SeaTunnel 收敛数据流入口,构建统一的批流一体数据通道平台,并分享平台建设过程中的思考与实践经验。

分享嘉宾

周晓晨目前就职于同程旅行,负责数据平台相关工作,同时也是 Apache SeaTunnel Committer,长期参与 SeaTunnel 社区建设与功能演进。

分享背景与主题

随着业务规模不断扩大,同程旅行内部逐步形成了多套数据同步体系,包括离线同步服务、实时入湖链路、历史遗留的 Sqoop 任务以及早期建设的 SeaTunnel 平台。

这些系统在不同发展阶段支撑了业务需求,但随着数据规模持续增长和场景不断丰富,多套同步服务并存的问题也逐渐显现:

  • 数据接入入口分散;
  • 不同技术栈带来了较高的维护成本;
  • 数据治理难以统一;
  • 新场景接入效率受到影响;
  • 平台能力难以形成统一标准。

与此同时,生成式 AI 应用的发展进一步推动了多模态数据处理需求的增长,传统的数据集成模式面临新的挑战。

在这样的背景下,同程旅行开始探索统一数据通道平台建设,并最终选择 Apache SeaTunnel 作为核心数据集成引擎,推动数据同步体系的统一演进。

活动信息

  • 分享形式:线上直播
  • 直播平台:SeaTunnel视频号
  • 分享主题:多模态统一数据通道架构与实践
  • 活动时间:2026 年 6 月 23 日 14:00-15:00
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福利放送

本次活动依然延续之前的传统,为观看线上直播的观众准备了精美的社区小礼品,只要参与就有机会获奖,不要错过哟~

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马上预约直播!

从多套同步系统并存,到统一数据通道平台建设,再到面向多模态时代的数据基础设施升级,同程旅行的数据平台演进过程具有很强的参考价值。

如果你正在关注数据集成平台建设、批流一体架构、湖仓一体实践,或者希望了解 Apache SeaTunnel 在大型企业中的落地经验,欢迎通过 SeaTunnel 视频号预约直播,参与本次 Meetup 活动,与社区开发者和企业用户共同交流探讨。

6 月 23 日 14:00-15:00,期待与你在线上相见!


Apache SeaTunnel

Apache SeaTunnel是一个云原生的多模态、高性能海量数据集成工具。北京时间 2023 年 6 月1 日,全球最大的开源软件基金会ApacheSoftware Foundation正式宣布SeaTunnel毕业成为Apache顶级项目。目前,SeaTunnel在GitHub上Star数量已达9k+。SeaTunnel支持在云数据库、本地数据源、SaaS、大模型等170多种数据源之间进行数据实时和批量同步,支持CDC、DDL变更、整库同步等功能,更是可以和大模型打通,让大模型链接企业内部的数据。




同步Demo

MySQL→Doris | MySQLCDC | MySQL→Hive | HTTP → Doris  | HTTP → MySQL | MySQL→StarRocks|MySQL→Elasticsearch |Kafka→ClickHouse

新手入门

SeaTunnel 让数据集成变得 So easy!3 分钟入门指南
 0 到 1 快速入门 /初探/深入理解 
  分布式集群部署 | CDC数据同步管道 | Oracle-CDC
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最佳实践

中控技术天翼云多点OPPO | 清风马蜂窝孩子王哔哩哔哩唯品会众安保险兆原数通 | 亚信科技|映客|翼康济世|信也科技|华润置地|Shopee|京东科技|58同城|互联网银行|JPMorgan
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测试报告

SeaTunnel VS GLUE |  VS Airbyte |  VS DataX|SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
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源码解析

Zeta引擎源码解析(一) |(二) |(三)| API 源码解析 |2.1.1源码解析|封装 Flink 连接数据库解析





仓库地址: 
https://github.com/apache/seatunnel
网址:
https://seatunnel.apache.org/
Apache SeaTunnel 下载地址:
https://seatunnel.apache.org/download
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