作者 | 三线程序员
想用Apache SeaTunnel对接瀚高数据库该怎么配？本文分享实战经验，瀚高数据库基于PostgreSQL内核，直接用标准JDBC驱动即可连接。文中给出了瀚高MySQL模式读写PG模式、Doris数据迁移至瀚高的配置示例，操作顺畅。
瀚高数据库（HighGo）是国产数据库厂商，基于PostgreSQL内核开发，专注于企业级应用。与KingBase的金仓数据库类似，都是PG系的国产化数据库。
瀚高特点 ：
瀚高也有PG和MySQL模式，兼容性比较好。就直接当PG和MySQL用就是，jdbc和Navicat 就直接连就行了，唯一需要注意的是Navicat 的低版本连瀚高MySQL时，有时候需要配置一下某个参数“客户端驱动程序”选择旧版，否则打开表时会报什么奇怪怕错误。
2.1 从瀚高MySQL模式读数据写入瀚高PG模式 直接把配置信息复制到海豚的SeaTunnel节点里就行了。这里瀚高和人大金仓的MySQL兼容模式有所不同，瀚高就是当源生MySQL（jdbc驱动就是MySQL），而金仓需要使用PG驱动去读取MySQL兼容模式的数据内容（估计是底层做的MySQL兼容）。
env { parallelism = 2 job.mode = "BATCH"}source { Jdbc { driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" url = "jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/public" user = "root" password = "root" query = "SELECT * FROM public.tb_dict;" }}sink { jdbc { url = "jdbc:postgresql://192.168.0.119:5866/datadb" driver = "org.postgresql.Driver" user = "highgo" password = "highgo" # Automatically generate sql statements based on database table names generate_sink_sql = true database = datacenter table = data_schema.dim_public_dict_info schema_save_mode = "CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST" field_ide="LOWERCASE" data_save_mode="DROP_DATA" }} 丝一般顺滑.......
2.2. 为了信创要求 如果原有系统为非信创数据库，例如Apache Doris已经项目开发完毕了；上线时直接要求切换信创数据库，则可以使用SeaTunnel做为迁移工具，直接把Doris数据写回给信创DB。毕竟D oris 可不只是一个数据库，也叫数据引擎（大不了再把Doris的数据迁移完毕后再删除了）。活是糙了点......
env { parallelism = 2 job.mode = "BATCH"}source { Jdbc { url = "jdbc:mysql://192.168.0.120:9030/data_statistics" driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" connection_check_timeout_sec = 100 user = "root" password = "root" "table_list" = [{ "table_path" = "data_statistics.data_develop_data_source_yw" }, { "table_path" = "data_statistics.data_develop_data_source_type" }, { "table_path" = "data_statistics.data_develop_data_source_ip" }, .... ] }}sink { jdbc { url = "jdbc:postgresql://192.168.0.119:5866/datadb" driver = "org.postgresql.Driver" user = "highgo" password = "highgo" # Automatically generate sql statements based on database table names generate_sink_sql = true database = datadb table = "data_schema.${table_name}" #field_ide = "LOWERCASE" #schema_save_mode = "CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST" data_save_mode = "DROP_DATA" }} 仅以个人所在环境出发和感受来看，Doris+DolphinScheduler
Apache SeaTunnel Apache SeaTunnel是一个云原生的多模态、高性能海量数据集成工具。北京时间 2023 年 6 月1 日，全球最大的开源软件基金会ApacheSoftware Foundation正式宣布SeaTunnel毕业成为Apache顶级项目。目前，SeaTunnel在GitHub上Star数量已达9k+，社区达到7000+人规模。SeaTunnel支持在云数据库、本地数据源、SaaS、大模型等170多种数据源之间进行数据实时和批量同步，支持CDC、DDL变更、整库同步等功能，更是可以和大模型打通，让大模型链接企业内部的数据。
https://github.com/apache/seatunnel https://seatunnel.apache.org/ https://seatunnel.apache.org/download 我们相信，在 「 Community Over Code 」 （社区大于代码）、 「Open and Cooperation」 （开放协作）、 「Meritocracy」 （精英管理）、以及「 多样性与共识决策」 等 The Apache Way 的指引下，我们将迎来更加多元化和包容的社区生态，共建开源精神带来的技术进步！ 我们诚邀各位有志于让本土开源立足全球的伙伴加入 SeaTunnel 贡献者大家庭，一起共建开源! https://github.com/apache/seatunnel/issues https://github.com/apache/seatunnel/pulls dev-subscribe@seatunnel.apache.org https://join.slack.com/t/apacheseatunnel/shared_invite/zt-3uouszk3m-PtLLNyZsJVqE5Gb6gn24mA https://x.com/ASFSeaTunnel
