"补数据" 在 Apache DolphinScheduler 中指的是 补数据(Complement Data) 功能，用于补充执行历史时间段内的工作流实例。
补数据是工作流执行的一种特殊模式，让用户可以为过去的时间段批量创建和执行工作流实例。这在以下场景中特别有用:
在工作流启动界面中，补数据功能包含以下配置选项:
是否是补数据 (whether_complement_data): 开关选项，启用补数据模式
调度日期 (schedule_date): 指定需要补数据的时间范围 ：
- 格式为
yyyy-MM-dd HH:mm:ss，多个日期用逗号分隔
执行方式 (mode_of_execution)：
串行执行: 按顺序逐个执行补数据任务
并行执行: 同时执行多个补数据任务
并行度 (parallelism): 当选择并行执行时，可以设置自定义并行度来控制同时执行的任务数量
执行顺序 (order_of_execution) :
按日期升序执行: 从最早的日期开始执行
按日期降序执行: 从最近的日期开始执行
首先是工作流的任务配置，见下图
接着，保存工作流，未设置全局变量。上线工作流。
最后，运行工作流，运行参数见下图
- 【启动参数】为定义任务时设置的参数dt，value为空即可。
点击【工作流实例】，查看运行结果。
点击第1个实例进入，查看日志
结果显示，SQL 运行结果为补数据选择的日期，补数据功能正常可用。
Notes
补数据功能是 Apache DolphinScheduler 工作流管理中的重要特性,通过灵活的配置选项(执行方式、并行度、执行顺序等)来满足不同的数据补充需求。在使用时需要注意合理设置并行度,避免对系统资源造成过大压力。
- GitHub: https://github.com/apache/dolphinscheduler
- 官网：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us
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- YouTube：https://www.youtube.com/@apachedolphinscheduler
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同样地，参与Apache DolphinScheduler 有非常多的参与贡献的方式，主要分为代码方式和非代码方式两种。
非代码方式包括：
完善文档、翻译文档；翻译技术性、实践性文章；投稿实践性、原理性文章；成为布道师；社区管理、答疑；会议分享；测试反馈；用户反馈等。
代码方式包括：
查找Bug；编写修复代码；开发新功能；提交代码贡献；参与代码审查等。
贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的，第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度。
社区汇总了以下适合新手的问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/pulls?q=is%3Apr+is%3Aopen+label%3A%22first+time+contributor%22优先级问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/pulls?q=is%3Apr+is%3Aopen+label%3Apriority%3Ahigh如何参与贡献链接：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.2/%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E6%8C%87%E5%8D%97_menu/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%82%E4%B8%8E_menuhttps://github.com/apache/dolphinscheduler
