手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris

时间：2025-03-18 作者：来源：浏览：分类：

INSERTINTOalarmreceiverecord(iddeviceidalarmtimecontent)VALUES(3#39D003#39#392025-02-26161500#39#39通信中断#39)(4#39D004#39#392025-02-26172000#39#39湿度超限#39)(5#39D005#39#392025-02-26172000#39#39湿度超限2#39)(6#39D006#39#392025-02-26172000#39#39湿度超限6#39)(7#39D007#39#392025-02-26172000#39#39湿度超限7#39)(8#39D008#39#392025-02-26172000#39#39湿度超限8#39)(9#39D009#39#392025-02-26172000#39#39湿度超限9#39)(10#39D0010#39#392025-02-26172000#39#39湿度超限10#39)Doris手动创建表结构

本文详细演示了如何通过 Apache 2.3.9 实现 PostgreSQL 14.6 到 Apache Doris 3.0.3 的全量数据同步，涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环，请各位小伙伴批评指正！

版本要求：

PostgreSQL --> Server 14.6
Apache SeaTunnel --> Apache-SeaTunnel-2.3.9
Apache Doris --> Apache-Doris-3.0.3

自行部署Apache Doris

Apache Doris 1台 Master 、2台节点：

配置好每台的时间同步
配置好每台的文件句柄数

vi /etc/security/limits.conf * soft nofile 1000000* hard nofile 1000000

JAVA选择

在 2.1（含）版本之前，请使用 Java 8，推荐版本：jdk-8u352 之后版本。
从 3.0（含）版本之后，请使用 Java 17，推荐版本：jdk-17.0.10 之后版本。

关闭 swap 分区

swapoff -a #临时关闭注释修改/etc/fstab #永久关闭

安装包下载
安装步骤
FE 集群部署

tar -xf apache-doris-3.0.3.bin.tar.gz

EF配置文件，每个节点都可以使用同一个配置如何java路径一致的话。

cat apache-doris-3.0.3/fe/conf/fe.conf...## modify case sensitivitylower_case_table_names = 1## modify Java HomeJAVA_HOME = <your-java-home-path>...#其他配置不动

启动Master节点

bin/start_fe.sh --daemon

MySQL工具登录Doris添加FE Follower节点

mysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "<fe_ip_address>:<fe_edit_log_port>"

启动 FE Follower 节点填写master-ip和端口

bin/start_fe.sh --helper <helper_fe_ip>:<fe_edit_log_port> --daemon

查看FE状态

show frontendsG;#IsMaster: true 代表是master节点

v2-c2796847f6f41787d6ede0cb1aa721f5_1440w

部署 BE集群,其他所有节点都可以使用这个配置

cat be/conf/be.conf...storage_root_path=/home/data1;/home/data2;/home/data3JAVA_HOME = <your-java-home-path>mem_limit = 4G...#创建mkdir /home/data1mkdir /home/data2mkdir /home/data3

在 Doris 中注册 BE 节点

## connect a alive FE nodemysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>## registe BE nodeALTER SYSTEM ADD BACKEND "<be_ip_address>:<be_heartbeat_service_port>"

启动 BE 进程

bin/start_be.sh --daemon

查看 BE 启动状态

 ## connect a alive FE nodemysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>## check BE node statusshow backendsG;

v2-da6fcae942c45e2d0b021373381f762d_1440w

验证集群正确性

## connect a alive fe nodemysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>

修改 Doris 集群密码

-- check the current userselect user();  +------------------------+  | user()                 |  +------------------------+  | 'root'@'192.168.88.30' |  +------------------------+  -- modify the password for current userSET PASSWORD = PASSWORD('doris_new_passwd');

创建测试表并插入数据

-- create a test databasecreate database testdb;-- create a test tableCREATE TABLE testdb.table_hash(    k1 TINYINT,    k2 DECIMAL(10, 2) DEFAULT "10.5",    k3 VARCHAR(10) COMMENT "string column",    k4 INT NOT NULL DEFAULT "1" COMMENT "int column")COMMENT "my first table"DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 32;

Doris 兼容 MySQL 协议，可以使用 INSERT 语句插入数据。

-- insert dataINSERT INTO testdb.table_hash VALUES(1, 10.1, 'AAA', 10),(2, 10.2, 'BBB', 20),(3, 10.3, 'CCC', 30),(4, 10.4, 'DDD', 40),(5, 10.5, 'EEE', 50);-- check the dataSELECT * from testdb.table_hash;+------+-------+------+------+| k1   | k2    | k3   | k4   |+------+-------+------+------+|    3 | 10.30 | CCC  |   30 ||    4 | 10.40 | DDD  |   40 ||    5 | 10.50 | EEE  |   50 ||    1 | 10.10 | AAA  |   10 ||    2 | 10.20 | BBB  |   20 |+------+-------+------+------+

PostgreSQL 部署

关于PostgreSQL作者不做详细赘述，请各位自行前往官网安装......

SeaTunnel部署

社区官网：

https://seatunnel.apache.org/

安装包下载：

https://seatunnel.apache.org/download/

tar -xzvf "apache-seatunnel-${version}-bin.tar.gz"

手动下载连接器，然后将其移动至connectors/目录下，如果是2.3.5之前则需要放入connectors/seatunnel目录下。

连接器下载地址：

https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/

v2-f06443c34953f8a4d4a2444c3d0c15f0_1440w

需要确保 JDBC 驱动 JAR 包已放置在目录 ${SEATUNNEL_HOME}/lib/ 中，在社区之前很多文章都提到过部署教程，如果操作不当出现一些小问题，请进入社区交流（SeaTunnel部署还是很简单的）

使用SeaTunnel 引擎快速开始：

PG创建表

CREATE TABLE alarm_receive_record (    id BIGINT PRIMARY KEY,    device_id VARCHAR(50),    alarm_time TIMESTAMP,    content TEXT);

PG追加数据

INSERT INTO alarm_receive_record (id, device_id, alarm_time, content)VALUES     (3, 'D003', '2025-02-26 16:15:00', '通信中断'),    (4, 'D004', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限'),    (5, 'D005', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限2'),(6, 'D006', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限6'),(7, 'D007', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限7'),(8, 'D008', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限8'),(9, 'D009', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限9'),(10, 'D0010', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限10')

Doris手动创建表结构

CREATE TABLE testdb.alarm_receive_record (    id BIGINT COMMENT "唯一ID",    device_id VARCHAR(50) COMMENT "设备ID",    alarm_time DATETIME COMMENT "告警时间",    content STRING COMMENT "告警内容") ENGINE=OLAPDUPLICATE KEY(id, device_id)  -- 选择 DUPLICATE 模型（全明细存储）DISTRIBUTED BY HASH(device_id) BUCKETS 10  -- 按设备ID分桶PROPERTIES (    "replication_num" = "3",  -- 副本数（与集群配置一致）    "storage_format" = "V2"    -- 存储格式);

pg-doris.yaml

env {  parallelism = 4  job.mode = "BATCH"}source{    jdbc{        url = "jdbc:postgresql://192.168.10.17:5432/aaa"        driver = "org.postgresql.Driver"        user = "test"        password = "123123"        query = "select * from alarm_receive_record"    }}sink {  Doris {    fenodes = "192.168.20.174:8030"    username = "root"    password = "123123"    database = "testdb"    table = "alarm_receive_record"    schema_save_mode = "CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST"    sink.label-prefix = "pg_to_doris"    sink.enable-2pc = "true"    column = ["id", "device_id", "alarm_time", "content"]    doris.config {      format = "json"      read_json_by_line = "true"    }  }}

启动同步任务，多次执行，会重复数据。

cd "apache-seatunnel-${version}"./bin/seatunnel.sh --config ./config/pg-doris.yaml  -m local

Doris验证是否同步成功？

v2-bcfcc60c039c1373460d0e1ff2ef9e02_1440w

大数据时代，选择比努力更重要。让 SeaTunnel 成为您数据流动的超级高速公路，Doris 化作实时洞察的智慧之眼，共同构建面向未来的数据驱动体系！

本文由科技提供发布支持！

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