随着技术的发展，用户对软件的界面美观度和交互体验的要求越来越高。在这样的背景下，可视化开发UI（User Interface）成为了提升用户体验和开发效率的重要工具。
通过图形界面来设计和构建用户界面的方法，可视化开发UI可以说改变了软便开发的生态，与传统的代码编写相比，它允许开发者使用拖放等直观的操作来布局界面元素，而无需编写大量的代码，可以达到提升开发效率、加强团队协作、降低技术门槛、快速响应需求变化，增强用户体验的目的。常见的可视化开发UI工具与技术包括拖放界面构建器、模板和预设、响应式设计、交互式原型，以及代码生成等。
为了更好地满足用户需求，尽可能降低用户的使用难度，白鲸数据集成平台WhaleTunnel给用户提供了一套完善的任务开发、任务管理、任务调度、任务监控的可视化UI。
WhaleTunnel支持可视化DAG开发数据集成作业，并且数据源信息单独管理，不需要在每个作业中重复配置数据库连接地址、数据库用户名、密码等信息。
图1 创建数据来源
在WhaleTunnel中，我们统一了同步任务定义的操作规范，Source、Transform、Sink每个任务节点都会显示输入表结构和输出表结构。日常我们在处理如Kafka数据时，由于Kafka中的数据没有schema信息，为了将Kafka中的数据也当成表来处理，同时面对复杂的SaaS数据源，也可以讲SaaS数据源变成虚拟表在后续数据整合中复用并简化操作。
虚拟表管理功能的核心目标是将那些非结构的数据源，通过自定义表结构的方式，抽象成结构化数据，然后在同步任务开发时，可以像那些结构化数据源一样，对数据源中的数据进行字段过滤，字段改名，字段类型映射等操作。
在虚拟表创建时必须指定数据源名称，对于Kafka来说，我们可以在数据源中创建Kafka的数据源，填写Kafka连接地址，topic名称信息。然后创建虚拟表选择前面创建的Kafka数据源，即可针对数据源中的Topic中的数据定义表结构信息。
WhaleTunnel的同步任务定义是可视化Mapping开发模式。
图2 Create Date Pipelines
WhaleTunnel会监控同步任务的详细信息，目前我们以pipeline为粒度进行汇总并显示到同步任务实例中。通过这些监控信息，用户可以明确了解同步任务读取和写入的数据行数、处理的性能等。
随着人工智能和机器学习技术的发展，未来的可视化开发工具将更加智能，能够根据用户行为和偏好自动优化界面设计。同时，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术也将为可视化开发带来新的机遇和挑战。随着技术的不断进步，我们期待WhaleTunnel可视化开发UI在未来将发挥更大的作用，为客户的软件开发带来革命性的变化。