Apache 官网:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn
Apache DolphinScheduler使用文档:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.0
截止2024-01-19,最新版本:3.2.0
部署版本:apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz
主机名 | ip | 部署服务 |
---|---|---|
hadoop31 | 192.168.0.31 | MasterServer、WorkerServer、ApiServer |
hadoop32 | 192.168.0.32 | MasterServer、WorkerServer |
hadoop33 | 192.168.0.33 | WorkerServer、AlertServer |
操作系统:Linux CentOS 7.9 【CPU 4核+ 内存8G+】
JDK:下载JDK(1.8+),安装并配置 JAVA_HOME 环境变量,并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。
数据库:MySQL(5.7+)或者 PostgreSQL(8.2.15+),两者任选其一即可,如 MySQL 则需要JDBC Driver 8.0.16 版本。【此处使用MySQL 8.2.0,驱动使用的是:mysql-connector-j-8.2.0.jar】
注册中心:Zookeeper(3.8.0+),集群模式,【此处使用 3.8.3 版本】
注意:Apache DolphinScheduler 本身不依赖 Hadoop、Hive、Spark,但如果你运行的任务需要依赖他们,就需要有对应的环境支持。
端口说明
组件 | 默认端口 | 说明 |
---|---|---|
MasterServer | 5678 | 非通信端口,只需本机端口不冲突即可 |
WorkerServer | 1234 | 非通信端口,只需本机端口不冲突即可 |
ApiApplicationServer | 12345 | 提供后端通信端口 |
时间同步
服务端:192.168.0.31 客户端:192.168.0.32、192.168.0.33,服务端在31执行,客户端在32、33执行
# 服务端和客户端,安装chronyyum install chrony -y# 服务端和客户端,安装chronyyum install chrony -y# 服务端(此处也可以使用 ntp.aliyun.com 来代替 192.168.0.31,使用阿里云时间服务,如果使用31则是本机时间)cat > /etc/chrony.conf << EOF pool 192.168.0.31 iburstdriftfile /var/lib/chrony/driftmakestep 1.0 3rtcsyncallow 192.168.0.0/24local stratum 10keyfile /etc/chrony.keysleapsectz right/UTClogdir /var/log/chronyEOF# 客户端cat > /etc/chrony.conf << EOF pool 192.168.0.31 iburstdriftfile /var/lib/chrony/driftmakestep 1.0 3rtcsynckeyfile /etc/chrony.keysleapsectz right/UTClogdir /var/log/chronyEOF# 客服端和服务端,重启chrony,开机自启动systemctl restart chronydsystemctl enable chronyd#客户端进行验证chronyc sources -v# 参数解释## pool ntp.aliyun.com iburst# 指定使用ntp.aliyun.com作为时间服务器池,iburst选项表示在初始同步时会发送多个请求以加快同步速度。# # driftfile /var/lib/chrony/drift# 指定用于保存时钟漂移信息的文件路径。# # makestep 1.0 3# 设置当系统时间与服务器时间偏差大于1秒时,会以1秒的步长进行调整。如果偏差超过3秒,则立即进行时间调整。# # rtcsync# 启用硬件时钟同步功能,可以提高时钟的准确性。# # allow 192.168.0.0/24# 允许192.168.0.0/24网段范围内的主机与chrony进行时间同步。# # local stratum 10# 将本地时钟设为stratum 10,stratum值表示时钟的准确度,值越小表示准确度越高。# # keyfile /etc/chrony.keys# 指定使用的密钥文件路径,用于对时间同步进行身份验证。# # leapsectz right/UTC# 指定时区为UTC。# # logdir /var/log/chrony# 指定日志文件存放目录。
配置用户、权限
# 创建用户需使用 root 登录useradd dolphinscheduler# 添加密码echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin dolphinscheduler# 配置 sudo 免密sed -i '$adolphinscheduler ALL=(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoerssed -i 's/Defaults requirett/#Defaults requirett/g' /etc/sudoers# 修改目录权限,使得部署用户对二进制包解压后的 apache-dolphinscheduler-*-bin 目录有操作权限chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-binchmod -R 755 apache-dolphinscheduler-*-bin
配置集群免密登陆
# 使用创建的 dolphinscheduler 登陆,配置hadoop31到hadoop32、hadoop33免密登陆su dolphinscheduler# hadoop31节点,生成密钥ssh-keygen -t rsa# hadoop31节点操作,配置向hadoop31、hadoop32、hadoop33节点免密ssh-copy-id hadoop31ssh-copy-id hadoop32ssh-copy-id hadoop33
ZooKeeper集群启动
集群安装,参考教程:ZooKeeper集群的安装,本文安装 ZK 版本为 3.8.3。参考教程中是 3.4.14,安装步骤都是一样儿的,对应着来就可以了。
# 启动zk集群bin/zkServer.sh start
此处以 MySQL 为例
-- 进入MySQL命令行[root@hadoop01]# mysql -u root -p Enter password: xxxxxx-- 创建 dolphinscheduler 数据库用户和密码,并限定登陆范围mysql > CREATE USER 'dolphinscheduler'@'%' IDENTIFIED BY 'dolphinscheduler';-- 创建 dolphinscheduler 的元数据,并指定编码mysql > CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;-- 为dolphinscheduler数据库授权mysql > grant all privileges on dolphinscheduler.* to 'dolphinscheduler'@'%';-- 刷新权限mysql > flush privileges;
解压缩安装包
# 将apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz上传至/opt/targz目录下# 解压[root@hadoop31 targz]# tar zxvf ./apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz# 修改目录权限,使得部署用户对解压缩后的文件有操作权限[root@hadoop31 targz]# chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin
添加MySQL驱动至libs目录
此处使用 MySQL 8.2.0版本,对应使用 JDBC 驱动为 mysql-connector-j-8.2.0.jar,将该驱动移动至 DolphinScheduler 的每个模块下的 libs 目录下。共5个目录:
api-server/libs
alert-server/libs
master-server/libs
worker-server/libs
tools/libs
# 修改dolphinscheduler_env.shvim apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/bin/env/dolphinscheduler_env.sh# 在文末添加以下配置:# JAVA_HOME, will use it to start DolphinScheduler server# JDK配置export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/opt/soft/jdk8}# Database related configuration, set database type, username and password# MySQL数据库配置export DATABASE=${DATABASE:-mysql}export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://192.168.17.28:3307/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=${SPRING_DATASOURCE_USERNAME:-"dolphinscheduler"}export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=${SPRING_DATASOURCE_PASSWORD:-"dolphinscheduler"}# DolphinScheduler server related configurationexport SPRING_CACHE_TYPE=${SPRING_CACHE_TYPE:-none}export SPRING_JACKSON_TIME_ZONE=${SPRING_JACKSON_TIME_ZONE:-UTC}export MASTER_FETCH_COMMAND_NUM=${MASTER_FETCH_COMMAND_NUM:-10}# Registry center configuration, determines the type and link of the registry center# zk注册中心export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-hadoop31:2181,hadoop32:2181,hadoop33:2181}# Tasks related configurations, need to change the configuration if you use the related tasks.# 其他环境配置(此处只配置了hadoop、hive,其他环境未部署)# 如果你不使用某些任务类型,可以忽略不做配置,使用默认即可。比如Flink不使用,不做处理即可export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:-/opt/soft/hadoop-3.3.6}export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-/opt/soft/hadoop-3.3.6/etc/hadoop}export SPARK_HOME=${SPARK_HOME:-/opt/soft/spark}export PYTHON_LAUNCHER=${PYTHON_LAUNCHER:-/opt/soft/python}export HIVE_HOME=${HIVE_HOME:-/opt/soft/hive-3.1.3}export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/opt/soft/flink}export DATAX_LAUNCHER=${DATAX_LAUNCHER:-/opt/soft/datax/bin/python3}export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$PYTHON_LAUNCHER:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_LAUNCHER:$PATH
install_env.sh文件修改
# 修改install_env.shvim apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/bin/env/install_env.sh# 按照集群部署方案,内容如下:# 集群节点ips=${ips:-"hadoop31,hadoop32,hadoop33"}# ssh免密端口,使用默认sshPort=${sshPort:-"22"}# master节点masters=${masters:-"hadoop31,hadoop32"}# worker节点workers=${workers:-"hadoop31:default,hadoop32:default,hadoop33:default"}# alert节点alertServer=${alertServer:-"hadoop33"}# api节点apiServers=${apiServers:-"hadoop31"}# dolphinscheduler实际安装路径installPath=${installPath:-"/opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0"}# 部署dolphinscheduler使用的用户名deployUser=${deployUser:-"dolphinscheduler"}# zk根节点zkRoot=${zkRoot:-"/dolphinscheduler"}
初始化元数据
# 切换到apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin目录下,执行命令[root@hadoop31 apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin]# sh ./tools/bin/upgrade-schema.sh# 此操作,会向MySQL数据库写入元数据,共计65张表,如图所示:
# 执行install.sh部署命令[root@hadoop31 apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin]# ./bin/install.sh # 当看到下图时,说明 DS 安装完成
提示:
安装完成后,此时安装用到的 apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin 文件就没用了。
此时,已经将 Apache DolphinScheduler 安装到配置中指定的 /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0 目录下了
访问地址:http://192.168.0.31:12345/dolphinscheduler/ui/
用户名:admin
密码:dolphinscheduler123
1.Master节点
第一次安装后,会自动启动所有服务。如有服务问题或者后续需要启停,命令如下。以下脚本都在 DolphinScheduler安装目录的bin下
# 一键停止集群所有服务sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/stop-all.sh# 一键启动集群所有服务sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/start-all.sh# 启/停 master 服务sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server # 启/停 worker 服务sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server # 启/停 api 服务sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server # 启/停 alert 服务sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server sh /opt/soft/dolphinscheduler-3.2.0/bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server
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