白鲸开源“四步法”帮助客户实现数据湖仓现代化
时间 ：2023-04-06
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分类 ：技术分享
根据IDC对全球超过1000个企业的调查，78% 的企业表示他们希望数据和分析解决方案更加简单、可靠且易于使用。对旧数据仓库或数据湖进行现代化改造并不复杂，白鲸开源凭借领先的数据技术和开源社区大量用户的最佳实践，打造出简单易用的“四步法”，可以帮助您快速实现数据湖仓现代化。
现在越来越多的企业正在云中构建现代数据湖仓（Modern Data Lakehouse），源于这些企业需要更简单、更高性能的解决方案，以支持PB 级的数据量和每天上百万的数据作业。根据IDC对全球超过1000个企业的调查，78% 的企业表示他们希望数据和分析解决方案更加简单、可靠且易于使用。对旧数据仓库或数据湖进行现代化改造并不复杂，白鲸开源 企业在加速其分析和机器学习时面临许多挑战。事实上，根据2021年IDC全球首席数据官参与度调查，只有不到三分之一的组织能够将人工智能完全投入到生产经营活动中。同时，随着数据源数量的增加，企业也需要解决管理和控制的复杂性：据同一项调查发现，79% 的组织拥有超过100个数据源，其中30%的组织拥有超过1000个数据源。 是什么大幅增加了企业使用数据的成本和复杂性？根据IDC的总结有以下一些原因： 员工能力和企业内技术栈的更新很难跟上不断变化的新技术 而企业要通过分析工具和机器学习快速生成有效分析和预测，需要的技术能力恰恰与上面提到的这些问题息息相关，比如： 大部分企业由于技术演进和采购时间的不同，处理这些问题的技术工具使用了不同供应商的解决方案，这使得整个流程碎片化、不兼容，导致整体数据能力难以维护，无法扩展，并降低了企业将数据价值化的速度，整体代价相当高昂。 那么，正确的方法是什么？理想的方法是通过自动化和整体化提高效率。这需要具有端到端的云原生数据管道功能，还需要包括统一的数据集成、数据质量和元数据管理。可以让所有用户都自由访问任何类型的数据，并对这些数据进行快速处理，这会大大加速从数据到价值的过程，最大化实现投资回报。 如果希望快速实现企业数据仓库的现代化，最终目标是为商业智能、数据科学和分析提供支持，需要考虑哪些问题？这个现代化数据湖仓参考体系结构展示了如何统一数据集成、数据质量和元数据管理，科学的实现元数据湖仓现代化。 让我们来看看白鲸开源的WhaleStudio平台是如何通过4个步骤帮您实现数据湖仓现代化的： 智能和自动化对于速度、规模、敏捷性至关重要，数据开发的每个步骤都受益于强大的编排和调度能力，这些功能将提高企业处理数据的速度和规模，还能够跨云平台和处理引擎管理各类数据任务。白鲸开源WhaleStudio中的统一调度系统WhaleScheduler 同时，WhaleStudio基于dataops 确定处理流程后，需要将数据引入数据湖，通常会先进行数据初始化，将基础数据全量引入湖中，随后从数据源捕获变更数据 （CDC）进行增量加载，以实现实时的数据捕获。 借助白鲸开源WhaleStudio中的数据同步系统WhaleTunnel，开发人员可以自动加载文件、数据库和 CDC 记录，云原生解决方案允许您以任何延迟（批量、增量、准实时、实时），快速引入任何数据。它使用简单，是向导驱动的低代码操作，方便任何人员开箱即用。 将数据摄取到数据湖后，需要确保数据干净、可信且随时可供使用。白鲸开源的数据集成和数据质量解决方案，使开发人员可以在简单的可视化界面中使用拖拽方式来快速构建、测试和部署数据管道。 构建在WhaleScheduler中的数据质量模块，提供全方位的数据质量功能，包括数据分析、清理、重复数据删除和数据验证，帮助用户避免“垃圾进垃圾出”的问题，确保数据干净、可信且可用。而WhaleScheduler中的元数据模块，提供了血缘分析功能，帮助企业快速针对各种数据源和目标的情况进行分析，加快开发人员之间的交接和代码审核效率，进一步确保数据的准确性。 一旦数据进入云数据仓库，数据使用者可能希望进一步对数据集进行切片和分析，则可以继续使用WhaleScheduler的可视化设计器来构建DAG逻辑。而构建在WhaleTunnel中的数据集成功能，能够使用无代码接口快速构建高性能的端到端数据管道，使开发人员可以轻松地在任何云或本地系统之间移动和同步数据。批流一体的数据同步方式可以完美兼容离线同步、实时同步、全量同步、增量同步等多种场景，这在极大程度上降低了数据集成任务管理的困难。 如果您正在为数据科学和机器学习项目处理大量数据。在这种情况下，您可以使用 WhaleTunnel的Zeta引擎，它是专门为处理大数据和机器学习工作负载而构建的，其效能是传统的Spark的数十倍，可以帮助您快速实现大量数据的计算和准备。 北京白鲸开源科技有限公司由 Apache DolphinScheduler SeaTunnel 白鲸开源全球领先的DataOps平台-WhaleStudio 是白鲸开源公司根据全球领先的DataOps理念打造的新一代数据集成调度工具，它由两大核心组件组成，WhaleScheduler与WhaleTunnel，将全球领先的调度开发组件与数据集成组件集成在一起提供给用户全球领先的完整解决方案。
