数仓建设，真正难的从来不只是“把数据存起来”。

当企业的数据规模不断增长，业务场景越来越复杂，传统大数据架构在低延迟、高性能、资源利用率以及运维成本等方面的挑战也逐渐显现。与此同时，从业务需求产生，到数据同步、清洗、加工，再到数据生产、应用和运维，整个链路中依然存在大量复杂的工程问题。

如何借助开源技术搭建一套低门槛、高可靠、易扩展的现代化企业数仓？

9月，Apache Meetup 再次与你相约！

本期社区特别邀请数据分析工程师、大数据资深架构师 刘赞，带来《基于 Apache DolphinScheduler 的企业级数仓实践》主题分享，从真实工程实践出发，带你拆解如何以 Apache DolphinScheduler 作为全链路工作流编排与生产运行的核心底座，结合分布式高性能 OLAP 数仓，搭建企业级现代化数仓。

如果你正在关注数据仓库、数据开发、工作流调度、OLAP、数据运维以及企业数据平台建设，这场分享值得提前预约。

一场分享，拆解企业级数仓建设全流程

传统大数据方案在企业落地过程中，往往会面临一系列现实问题。

离线批处理通常存在分钟级延迟，在实时性要求越来越高的业务场景下显得力不从心；存算紧耦合的架构使企业难以根据实际需求灵活扩展资源，单独增加存储或计算资源时，还可能造成另一类资源利用率下降。

与此同时，复杂的大数据生态也意味着更多组件、更高的学习成本以及更加严格的版本适配要求。对于企业数据团队而言，如何把这些技术组件真正串联起来，让数据平台稳定、高效地运行，往往比单独选择某一个组件更加重要。

即使企业已经积累了海量业务数据，从业务需求提出到最终形成稳定运行的数据任务，中间仍然需要解决数据同步、数据清洗、任务编排、应用对接以及全链路运维等一系列问题。

那么，一套现代化企业数仓究竟应该如何落地？

本次分享将围绕这一问题展开。

刘赞将以实际工程实践为基础，完整拆解以 Apache DolphinScheduler 为全链路工作流编排与生产运行核心底座，并结合分布式高性能 OLAP 数仓构建企业级现代化数仓的完整实践路径。

从业务需求输入开始，到数据同步、数据生产、数据应用，再到任务调度和运行维护，分享将带你了解如何利用开源生态将各个环节连接起来，形成完整的数据生产闭环。

更值得关注的是，这套实践方案全程基于开源生态构建，不仅关注技术架构本身，也将重点分享实际落地过程中工程师真正关心的问题。

最终，希望通过工作流编排、数据处理与数据分析能力的协同，让企业进一步降低数据开发和运维门槛，提升数据平台的可靠性与扩展能力，并探索更加灵活的企业级数据工作模式。

本期讲师

刘赞

数据分析工程师｜大数据资深架构师

长期从事数仓和大数据相关工作，擅长 BI 开发以及 Dify 低代码 Agent 开发，对企业数据平台建设和数据应用实践拥有丰富经验。

演讲主题

《基于 Apache DolphinScheduler 的企业级数仓实践》

你将重点了解：

• 传统大数据架构在企业落地中面临哪些挑战？

• 如何利用 Apache DolphinScheduler 搭建全链路工作流编排体系？

• 如何结合分布式高性能 OLAP 数仓构建现代化企业数仓？

• 从业务需求到数据生产、数据应用，完整链路如何打通？

• 数据同步、清洗、调度与运维如何形成统一的数据生产闭环？

• 基于开源生态，如何打造低门槛、高可靠、易扩展的数据平台？

从架构设计到工程实践，这一次，我们不只聊“怎么选技术”，更聊“怎么真正落地”。

直播信息

直播时间： 2026年9月15日 20:00

直播平台： 海豚调度视频号

预约方式： 扫码/点击卡片预约

9月15日晚，锁定 Apache DolphinScheduler Meetup！

如果你正在建设企业数仓，或者正在寻找更高效、更可靠的数据工作流解决方案，欢迎来到直播间，一起看看一套基于开源生态的企业级现代化数仓究竟是如何一步步搭建起来的。

直播间还有抽奖福利

除了技术干货，本期 Meetup 还准备了 Apache DolphinScheduler 精美周边。

来到直播间，不仅可以听实践分享，还有机会把 DolphinScheduler 钥匙扣带回家！

9月15日 20:00，我们直播间见！