全球领先的开源原生                            DataOps平台 
基于DolphinScheduler和SeaTunnel打造的下一代DataOps平台
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让您的数据流动起来 解锁您企业数据的无限价值
一站式数据开发平台 WhaleStudio
云原生、高性能并带有强大可视化界面的 DataOps 系统，增加了商业客户所需的企业级特性，涵盖WhaleScheduler与WhaleTunnel两大产品核心功能，将全球领先的调度开发组件与数据集成组件集成在一起提供给用户的完整解决方案。
全场景数据调度模块 WhaleScheduler
WhaleScheduler是Apache DolphinScheduler核心团队开发的商业版高性能、低代码数据调度产品，提供更强大的调度引擎、IDE编辑界面、更贴合行业场景丰富的产品功能，覆盖金融、电信、零售、互联网等复杂调度场景，并支持数据库、云、大数据、AI、MLOps等多个领域，助力企业快速提高数据开发效率！
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可视化高性能数据集成模块 WhaleTunnel
基于Apache SeaTunnel之上精心打磨的高速稳定的商业版数据集成工具，WhaleTunnel提供百余种连接器类型，满足用户离线全量同步、离线增量同步、实时增量同步、变化数据捕捉（即CDC）、数据库同步备份等需求，用户可以可视化的批量生成全库同步、实时数据集成、批量数据集成，并结合调度快速让企业数据流动起来，让数据价值最大化！
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一站式数据智能管理平台
WhaleStudio是白鲸开源公司根据全球领先的DataOps理念打造的新一代数据集成调度工具，它由两大核心组件组成，WhaleScheduler与WhaleTunnel，将全球领先的调度开发组件与数据集成组件集成在一起提供给用户全球领先的完整解决方案。
全场景数据调度
WhaleScheduler是Apache DolphinScheduler官方团队开发的商业版高性能、低代码数据调度产品，提供升级版的更强大的调度引擎与更丰富的产品功能，覆盖数据库、云、大数据、MLOps等，满足企业全场景数据资产管理需求
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数据同步
基于Apache SeaTunnel之上精心打磨的高速稳定的商业版数据集成工具，WhaleTunnel提供百余种连接器类型，满足用户离线全量同步、离线增量同步、实时增量同步、变化数据捕捉（即CDC）、数据库同步备份等需求
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自适应持续性的数据摄取和处理，持续集成开发和持续部署上线，持续性数据任务的编排调度
持续
适配多部署模式，公、私有云，自动支持数据湖和数据仓库，快速响应不断变化的业务需求
敏捷
全面支持数据仓库，大数据，实时流、AI、兼容实体机、K8S、混合云、信创等多种环境，对接近百种数据源、restful API、云组件与软件组件
全面
深度的血缘分析能力和数据质量验证管理能力，帮助企业在事前、事中和事后，快速处理企业内部数据的各种场景
可信
自动化处理数据全生命周期，搭建智能数据管道、智能任务调度和排布，智能服务监控SLA（基线告警），帮助企业提高开发效率和线上环境的运维效率
自动
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我们的解决方案
新一代DataOps全栈解决方案
白鲸开源运营2 个全球 Apache 开源项目(DolphinScheduler, SeaTunnel），同时根据全球领先的DataOps理念新一代全栈数据集成调度解决方案。帮助企业解决内部多数据源、跨云、信创环境复杂的数据集成，持续开发、持续部署、数据捕获、数据打通等一些列问题，并在6000多家企业中得到实践和使用。
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数据编排与调度解决方案
湖仓云一体 集成IDE和OPS的数据编排调度
支持全生态的数据调度，包括数十种工作组件，同时支持任务文件触发、子工作流、任务分支组件等，同时通过工作流实例的控制和任务实例控制，帮助用户只针对本次运行的流程进行调整，而不影响原有模板的设计流程。
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数据集成同步解决方案
高效 稳定的数据集成
在保证数据质量的前提下，自研的WhaleTunnel Zeta数据集成引擎能够以远超其他产品的速度完成数据同步，并且更省资源。覆盖全数据同步场景，除了代码模式外，也提供可视化拖拽界面给数据科学家、数据分析师、产品经理等业务用户支持全流程可视化的任务定义、调用、监控和管理。
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MLOps调度解决方案
打造端到端的自动化MLOps工作流
WhaleScheduler提供多种开箱即用的机器学习调度组件，无缝链接特征工程与调度环节，完成规模化的上线部署，打造端到端 MLOps 工作流，帮助开发者专注于业务价值的探索。
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白鲸开源科技是由 Apache DolphinScheduler 和 Apache SeaTunnel开源项目核心团队和来自全球范围内的数据领域专家组建。我们致力于打造下一代云原生 DataOps 平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成海量数据的处理、调度和治理。
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