数据编排调度解决方案

数据编排与调度解决方案

湖仓云一体集成IDE和OPS的数据编排调度

IDE开发模式

任务脚本可直接引用本地和远程仓库文件，无需重复工作。任务级的血缘分析和工作流版本管理

高度自由的工作流编排

WhaleScheduler在支持MySql、PostgerSql、Hive、Impala、Spark、ClickHouse、Oracle、SQLServer、DB2等常见数据源和云数据库的前提下，灵活的插件式设计可按需自由扩展调度数据源。除了简单的DAG图拖拽外，还支持导入导出等多种工作流设计方式与调度逻辑组件。

业务日历

丰富的业务日历管理、调度日历、数据日期管理与切日功能，满足企业特定数据业务场景

事件触发实时任务

除了时间触发之外，还支持事件触发机制，满足企业传统多系统之间数据传输触发的需要

全方位支持自动化CI/CD流程

WhaleScheduler的Git集成可将本地代码提交到远程仓库，加快代码发布速度，实现流程自动化。融合企业多种研发模式的管理，帮助企业快速适配DataOps流程，实现开发、测试、部署的整体流程提效。

提供多种运维管理手段

对工作流和任务的每次运行进行多维度的状态监控，可对其进行一对一调整而不影响主流程。支持复杂逻辑的故障恢复与多种干预手段，可应对各种突发情况，确保高优先任务和问题任务有效快速处理。

版本控制管理

工作流保存完整的历史修改版本，可随时回退任意版本

任务级血缘分析

血缘分析细粒度至任务维度，可追溯任务的全生命周期的上下游链路关系，在统一视图分析查看影响

快速故障恢复

提供工作流和任务级别的处理干预机制，包括重跑、恢复、加权、隔离与强制运行策略等十数种处理手段

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