Apache 非常适用于实时数据处理场景，尤其是与 Apache Flink 的集成。DolphinScheduler 提供了丰富的功能，包括任务依赖管理、动态调度、实时监控和日志管理，能够有效简化 Flink 实时任务的管理和部署。通过 DolphinScheduler 的可视化界面，用户可以轻松创建和配置 Flink 任务，设置任务的调度规则，并实时监控任务的执行状态，帮助企业高效地处理大规模实时数据，提升数据处理的效率和可靠性。
本文将详细演示如何使用 Apache DolphinScheduler 调度 Flink 实时任务。
在“项目管理”>>"工作流定义" 里边创建工作流
选择flink_stream
选择安装flink服务的节点worker分组 程序类型选择 sql
在“脚本” 编写框输入 flink-sql主代码
选择flink版本，指定任务名称，配置资源参数 最后点击确认保存
在任务定义>> 实时任务列表找到刚才编写的 flink_stream 任务流，点击执行
