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上一篇写了《接口实操（一）：利用接口实现高效批量工作流导入及脚本上线》，通过DolphinScheduler的一些接口来实现导入-上线工作流，那么DolphinScheduler的接口应该怎么找呢？在此简单总结一篇。

接下来以手动执行一次工作流为例。

寻找接口

首先需要手动操作，要执行工作流就要到工作流定义页面执行。

就在这里进入F12 – 网络，然后去点一个任务的运行。

就能看到接口，15410101436864 就是上面工作流的code。

把工作流执行完。

URL

继续观察接口。发现东西增加了。

请求URL和请求方法就是有用信息。

start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'# 请求方法是POST

请求参数

接着找请求参数

把这些东西拿出来，就是请求体

data = {        'processDefinitionCode': process_code,        'failureStrategy': 'CONTINUE',        'warningType': 'FAILURE',        'warningGroupId': 2,        'execType': 'START_PROCESS',        'startNodeList': [],        'taskDependType': 'TASK_POST',        'complementDependentMode': 'OFF_MODE',        'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',        'processInstancePriority': 'MEDIUM',        'workerGroup': 'default',        'environmentCode': '',        'startParams': '',        'expectedParallelismNumber': '',        'dryRun': 0,        'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}    }

测试接口

找到之后就测试一下接口是否正常可用 python 或 foxapi之类的工具，head token 在上一篇已经讲过了，不再赘述。

start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'project_id = ''tokenheaders = {    'Accept': 'application/json',    'token': token}def start_process(process_code):    url = start_process_url.format(project_id=project_id)    data = {        'processDefinitionCode': process_code,        'failureStrategy': 'CONTINUE',        'warningType': 'FAILURE',        'warningGroupId': 2,        'execType': 'START_PROCESS',        'startNodeList': [],        'taskDependType': 'TASK_POST',        'complementDependentMode': 'OFF_MODE',        'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',        'processInstancePriority': 'MEDIUM',        'workerGroup': 'default',        'environmentCode': '',        'startParams': '',        'expectedParallelismNumber': '',        'dryRun': 0,        'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}    }    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)    print(response.status_code)    if __name__ == '__main__':    start_process('15402965147328')

执行之后，在DolphinScheduler的工作流实例观察一下，确实运行了，而且代码中返回了200，说明一切都是正常的，可以用的。

这里结合上一篇中获取工作流列表的方法，就可以实现把所有工作流手动执行一次。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45399602/article/details/143232944