SeaTunnel DB2 Source Connector 使用文档(含详细操作步骤)

支持引擎

Spark
Flink
SeaTunnel Zeta引擎

主要特性

• 批处理（batch）
• 精确一次（exactly-once）
• 列投影（column projection）
• 并行处理（parallelism）
• 支持用户自定义分割（support user-defined split）

支持查询SQL并可以实现投影效果。

描述

支持数据源

数据库依赖

数据库依赖需要下载对应'Maven'的支持列表并复制到'$SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/'工作目录。
例如，DB2数据源：cp db2-connector-java-xxx.jar $SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/

数据类型映射

源选项

提示

如果未设置 partition_column，则将以单一并发方式运行；如果设置了 partition_column，则根据任务的并发度并行执行。

任务示例

简单示例：

此示例在单一并发模式下查询您的测试数据库中类型为 'table' 的 16 条数据，并查询其所有字段。您还可以指定要查询的最终输出到控制台的字段。

# Defining the runtime environment
env {
  # You can set flink configuration here
  execution.parallelism = 2
  job.mode = "BATCH"
}
source{
    Jdbc {
        url = "jdbc:db2://127.0.0.1:50000/dbname"
        driver = "com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        user = "root"
        password = "123456"
        query = "select * from table_xxx"
    }
}

transform {
    # If you would like to get more information about how to configure seatunnel and see full list of transform plugins,
    # please go to https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql
}

sink {
    Console {}
}

并行示例：

source {
    Jdbc {
        url = "jdbc:db2://127.0.0.1:50000/dbname"
        driver = "com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        user = "root"
        password = "123456"
        # Define query logic as required
        query = "select * from type_bin"
        # Parallel sharding reads fields
        partition_column = "id"
        # Number of fragments
        partition_num = 10
    }
}

并行边界：

source {
    Jdbc {
        url = "jdbc:db2://127.0.0.1:50000/dbname"
        driver = "com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"
        connection_check_timeout_sec = 100
        user = "root"
        password = "123456"
        # Define query logic as required
        query = "select * from type_bin"
        partition_column = "id"
        # Read start boundary
        partition_lower_bound = 1
        # Read end boundary
        partition_upper_bound = 500
        partition_num = 10
    }
}