在大数据时代，数据的迁移和流动已经变得日益重要。为了使数据能够更加高效地从一个源流向另一个目标，我们需要可靠、高效和易于配置的工具。今天，我们将介绍 JDBC SQL Server Sink Connector，这是一个专为 SQL Server 设计的连接器，能够确保数据的精准、高效传输。
不仅如此，它还支持多种流处理引擎，例如 Spark、Flink 和 SeatTunnel Zeta。无论您是初学者还是有经验的开发者，本文都将为您提供关于如何最大限度地利用此连接器的深入见解。
支持 SQL Server 版本
支持的引擎
Spark<br/> Flink<br/> Zeta<br/>
主要特点
使用 Xa 事务 来确保 精准一次性。因此，仅支持支持 Xa 事务 的数据库的 精准一次性。您可以设置 is_exactly_once=true 来启用它。
描述
通过 JDBC 写入数据。支持批处理模式和流处理模式，支持并发写入，支持精准一次性语义（使用 XA 事务保证）。
支持的数据源信息
| 数据源 | 支持的版本 | 驱动 | URL | Maven |
| SQL Server | 支持版本 >= 2008 | com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver | jdbc:sqlserver://localhost:1433 | 下载 |
数据库依赖
请下载与 'Maven' 对应的支持列表，并将其复制到 '$SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/' 工作目录<br/> 例如 SQL Server 数据源：cp mssql-jdbc-xxx.jar $SEATNUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/
数据类型映射
| SQL Server 数据类型 | Seatunnel 数据类型 |
| BIT | BOOLEAN |
| TINYINT<br/>SMALLINT | SHORT |
| INTEGER | INT |
| BIGINT | LONG |
| DECIMAL<br />NUMERIC<br />MONEY<br />SMALLMONEY | DECIMAL((指定列的指定列大小)+1,<br/>(获取指定列的小数点右边的数字的数量。))) |
| REAL | FLOAT |
| FLOAT | DOUBLE |
| CHAR<br />NCHAR<br />VARCHAR<br />NTEXT<br />NVARCHAR<br />TEXT | STRING |
| DATE | LOCAL_DATE |
| TIME | LOCAL_TIME |
| DATETIME<br />DATETIME2<br />SMALLDATETIME<br />DATETIMEOFFSET | LOCAL_DATE_TIME |
| TIMESTAMP<br />BINARY<br />VARBINARY<br />IMAGE<br />UNKNOWN | 尚不支持 |
Sink 选项
| 名称 | 类型 | 必需 | 默认值 | 描述 |
| url | 字符串 | 是 | - | JDBC 连接的 URL。例如：jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydatabase |
| driver | 字符串 | 是 | - | 用于连接到远程数据源的 JDBC 类名，如果使用 SQL Server，则值为 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver。 |
| user | 字符串 | 否 | - | 连接实例的用户名 |
| password | 字符串 | 否 | - | 连接实例的密码 |
| query | 字符串 | 否 | - | 使用此 SQL 将上游输入数据写入数据库。例如 INSERT ...，query 具有更高的优先级 |
| database | 字符串 | 否 | - | 使用此 database 和 table-name 自动生成 SQL 并接收上游输入数据写入数据库。此选项与 query 互斥，优先级更高。 |
| table | 字符串 | 否 | - | 使用数据库和此表名自动生成 SQL 并接收上游输入数据写入数据库。此选项与 query 互斥，优先级更高。 |
| primary_keys | 数组 | 否 | - | 此选项用于支持自动生成 SQL 时的 insert、delete 和 update 等操作。 |
| support_upsert_by_query_primary_key_exist | 布尔 | 否 | false | 选择是否使用 INSERT SQL、UPDATE SQL 来处理基于查询主键是否存在的更新事件（INSERT、UPDATE_AFTER）。只有在数据库不支持 upsert 语法时才使用此配置。注意：此方法性能较低。 |
| connection_check_timeout_sec | 整数 | 否 | 30 | 等待用于验证连接的数据库操作完成的秒数。 |
| max_retries | 整数 | 否 | 0 | 重试提交失败（executeBatch）的次数。 |
| batch_size | 整数 | 否 | 1000 | 用于批量写入的记录数量达到 batch_size 或时间达到 checkpoint.interval 时，数据将刷新到数据库。 |
| is_exactly_once | 布尔 | 否 | false | 是否启用精准一次性语义，将使用 XA 事务。如果开启，需要设置 xa_data_source_class_name。 |
| generate_sink_sql | 布尔 | 否 | false | 基于要写入的数据库表生成 SQL 语句。 |
| xa_data_source_class_name | 字符串 | 否 | - | 数据库驱动程序的 XA 数据源类名，例如，SQL Server 为 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerXADataSource，其他数据源请参考附录。 |
| max_commit_attempts | 整数 | 否 | 3 | 事务提交失败的重试次数。 |
| transaction_timeout_sec | 整数 | 否 | -1 | 事务打开后的超时时间，默认值为 -1（永不超时）。请注意，设置超时可能会影响精准一次性语义。 |
| auto_commit | 布尔 | 否 | true | 默认启用自动事务提交。 |
| common-options |
| 否 | - | Sink 插件通用参数，请参考 Sink Common Options 以获取详细信息。 |
提示
如果未设置 partition_column，则将以单一并发运行；如果设置了 partition_column，则将根据任务的并发度执行并行操作。
任务示例
简单：
这是一个读取 Sql Server 数据并将其直接插入另一个表中的示例
env { # 您可以在此处设置引擎配置 execution.parallelism = 10}source { # 这是一个示例源插件，仅用于测试和演示源插件的功能 Jdbc { driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test" user = SA password = "Y.sa123456" query = "select * from column_type_test.dbo.full_types_jdbc" # 并行分片读取字段 partition_column = "id" # 片段数量 partition_num = 10 }}transform { # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看转换插件的完整列表的更多信息， # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql}sink { Jdbc { driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test" user = SA password = "Y.sa123456" query = "insert into full_types_jdbc_sink( id, val_char, val_varchar, val_text, val_nchar, val_nvarchar, val_ntext, val_decimal, val_numeric, val_float, val_real, val_smallmoney, val_money, val_bit, val_tinyint, val_smallint, val_int, val_bigint, val_date, val_time, val_datetime2, val_datetime, val_smalldatetime ) values( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )" } # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看接收插件的完整列表的更多信息， # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/sink/Jdbc}
CDC（Change Data Capture）事件
我们还支持 CDC 变更数据，此时需要配置数据库、表和主键。
精确一次性 Sink
事务性写入可能会更慢，但对数据更准确
Jdbc { driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test" user = SA password = "Y.sa123456" query = "insert into full_types_jdbc_sink( id, val_char, val_varchar, val_text, val_nchar, val_nvarchar, val_ntext, val_decimal, val_numeric, val_float, val_real, val_smallmoney, val_money, val_bit, val_tinyint, val_smallint, val_int, val_bigint, val_date, val_time, val_datetime2, val_datetime, val_smalldatetime ) values( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )" is_exactly_once = "true" xa_data_source_class_name = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerXADataSource" } # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看接收插件的完整列表的更多信息， # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/sink/Jdbc
