对话 SQL Transform 功能贡献者马骋原
目前有计划对SeaTunnel进行二次开发，移除部分连接器插件，适配内部相关数据源的连接器，扩展Transform的能力
![]()
《对话社区》系列专栏会定期发掘社区贡献突出的 Contributor，将他们与 项目的故事和贡献经历说给社区听，互相学习，分享参与开源的心得与经验教训。
本期，我们挖掘到的同样是一位“宝藏”开发者，他参与了 SeaTunnel 最新版本的发布，贡献了项目重要功能 SQL Transform。他和社区有着怎样的故事呢？我们通过一段简单的对话来了解。
姓名：马骋原
公司：恒生电子
GitHub ID：rewerma
个人擅长研究领域：java中间件、微服务、大数据等
我参与开源大约有7年时间，看到自己的RP被广大开发者认可并使用有一定的成就感。
为SeaTunnel提交了SQL Transform plugin的PR，通过SQL解析器生成物理执行计划，自建函数库执行数据转换逻辑。SQL Transform 是不依赖任务特定的执行引擎的 API，可以完美运行在 Flink/Spark/Zeta 三种不同的引擎上。
您之前是否做过数据集成系统调研？有做过SeaTunnel与其他竞品的对比分析吗？
有对Canal、DataX等组件有深入的理解。本身也是Canal的Commitor。
您所在公司是否使用过SeaTunnel？使用场景是什么？
公司目前征准备引入SeaTunnel以替换DataX，主要是面向数据采集和转换的场景。SeaTunnel主要可以解决DataX单进程、无法灵活扩展Transform、无法直接对接实时同步等问题，而公司在采集和转换的场景都有相关的需求。
您是否基于SeaTunnel进行过二次开发？开发方案是否可以介绍一下？
目前有计划对SeaTunnel进行二次开发，移除部分连接器插件，适配内部相关数据源的连接器，扩展Transform的能力。
SeaTunnel社区贡献给您的第一印象是怎样的？您希望在这里有何收获？
社区比较活跃，经常能看到很多比较好的idea和PR。
您认为数据集成系统最关键的需求是什么？SeaTunnel是否能按足这些关键需求？以后期待SeaTunnel做出哪些新的优化和改进？
希望SeaTunnel在数据采集性能上有更大的提升；Transform计算能力也希望有所扩展。
您还希望参与SeaTunnel社区能对您的个人成长提供什么样的支持？
