爱分析 DataOps 厂商全景报告,白鲸开源入选全景图

也要满足业务部门敏态的数据消费需求,如机器学习建模智能推荐等,敏态需求迭代速度更快,其中涉及到很多探索式需求,报告对DataOps市场进行了定义服务于业务部门业务部门ITBP和大数据部门,满足敏稳双态数据消费需求,提升数据加工环节效率的咨询工具和服务
日前,数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·dataops厂商全景报告》,对 DataOps市场进行分析。经评估,白鲸开源入选DataOps厂商全景图。

根据数据全生命周期三阶段的需求,以及 DataOps 的核心职责(既满足业务部门稳态的数据消费需求,如数据报表、数据可视化、自助式分析等;也要满足业务部门敏态的数据消费需求,如机器学习建模、智能推荐等,敏态需求迭代速度更快,其中涉及到很多探索式需求),报告对 DataOps市场进行了定义:服务于业务部门(业务部门ITBP)和大数据部门,满足敏稳双态数据消费需求,提升数据加工环节效率的咨询、工具和服务。
2_20230313_145314339DataOps 市场全景地图
爱分析综合考虑市场关注度、甲方需求和实际落地进展等因素,选取“一站式数据开发管理平台”、“敏捷数据管道”和“智能数据资产目录” 3 个特定市场进行重点分析,并基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究,遴选出在 DataOps 市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。
其中,白鲸开源入选「敏捷数据通道」厂商。
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厂商能力要求:

  • 厂商需要支持多类型数据源,满足业务场景需求。同时支持离线和实时集成模式,满足ETL、ETL、CDC、Kafka等多种技术路线,支持常见的各类型数据源,满足各类型业务系统之间复杂的数据分发、推送、传输和共享发布。
  • 围绕着运维管理监控,厂商需要支持丰富的工具链和较高的自动化程度。提供组件化的多种类型数据处理工具,支持相互衔接组合,以满足数据采集、数据转换、数据存储过程中的各种数据处理需求,并把重复的工作流程嵌入自动化,提升效率。
  • 产品需要具备易用性。数据管道的使用人群不仅仅是IT部门,还有一部分业务部门的ITBP角色,因此根据不同使用角色的需求,需要支持通过拖、拉、拽等简单操作方式完成数据集成流程的构建和相关功能。

入选标准:
1.  符合敏捷数据管道市场分析的厂商能力要求;
2.  累计在该市场服务客户数10家及以上;
3.  累计在该市场收入1000万及以上。
正如报告所说,中国DataOps市场虽然在疫情期间发展速度放缓,但市场规模预计在2023年会实现40%以上的增速,市场将进入快速发展阶段。随着日益复杂的业务场景需求对DataOps平台提出了更高的要求,此次入选DataOps厂商全景图是对白鲸开源的肯定,我们将不断升级迭代,优化产品功能,为客户带来更好的解决方案,助力企业实现数据驱动业务的实际问题。