数据同步系统 WhaleTunnel
高速、高准确率、高稳定、省资源
全场景数据同步
高速、高准确率、高稳定、省资源
全场景数据同步
描述
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*以上为真实测试数据,点击查看测试报告
百余种连接器 开箱即用
支持百余种数据之间的数据库CDC或同步集成,主要包括各种国产数据库、国外的数据库、消息队列、数据湖、数据仓库、OLAP分析型数据库和常见的SaaS服务。在技术团队和强大的开源社区支持下,当前连接器数量正保持着高频率的持续更新。
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数据同步与分析 更快更简单
可视化操作界面,简单的拖拽就可以完成全库同步、表表同步、SaaS数据仓库同步。不仅为数据开发工程师提供代码模式,也提供友好的可视化拖拽界面给业务人员,无需借力即可进行数据同步与分析,高效完成业务洞察。
为什么选择WhaleTunnel
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低性能损耗 快速完成同步
通过降低数据序列化和反序列化带来的整体同步性能的损耗,更快地完成数据同步操作,在同样数据量情况下,经过测试比是Airbyte同步效率的30倍,比DataX快30%以上。
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节省硬件资源 提高系统并发度
只需要Spark,Flink集群的1/3就可以完成大批量数据同步集成的工作,同时提供比AWS DMS具有更高效、稳定的数据集成环境,减少不必要的线程创建。
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最小容错粒度 保证数据质量
任务级的最小容错粒度,即时回滚确保数据强一致,也保证回滚时最小代价恢复数据传输,以确保数据高性能公布。
高性能数据集成引擎 Zeta
市面上其他集成数据引擎普遍存在容错粒度大,资源浪费严重、JDBC连接数过多,不支持表结构变更和数据缓存等缺陷,WhaleTunnel Zeta数据集成引擎在完美解决上述问题的前提下,更是目前已知的数据同步产品中性能最快的。
易用易维护
尽量减小第三方服务的依赖,可以不依赖大数据平台组建进行数据同步
描述
保障数据可用
目标端出现故障导致数据无法写入,不会影响源端的正常读取,防止源端数据过期被删除,保障数据不会丢失与重复
描述
可视化开发与运维
智能辅助的可视化UI技术,帮助用户快速建立单表多字段、多表多字段、SaaS和非结构化到数据库等复杂的数据集成任务
描述
安全稳定
采用无中心架构,所有节点都可以充当Master和Worker角色,自动发现集群节点,元数据信息持久化到三方存储,集群整个重启不会丢失历史作业信息
描述
全场景数据同步
支持实时离线下的整库同步全量、增量和CDC同步;单表单全量、增量和CDC同步
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完善的数据链路监控
监控数据结合分布式快照算法,保障监控数据与真实读取的数据和写入的数据量一致
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易用易维护
尽量减小第三方服务的依赖,可以不依赖大数据平台组建进行数据同步
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可视化开发与运维
智能辅助的可视化UI技术,帮助用户快速建立单表多字段、多表多字段、SaaS和非结构化到数据库等复杂的数据集成任务
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安全稳定
采用无中心架构,所有节点都可以充当Master和Worker角色,自动发现集群节点,元数据信息持久化到三方存储,集群整个重启不会丢失历史作业信息
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保障数据可用
目标端出现故障导致数据无法写入,不会影响源端的正常读取,防止源端数据过期被删除,保障数据不会丢失与重复
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全场景数据同步
支持实时离线下的整库同步全量、增量和CDC同步;单表单全量、增量和CDC同步
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完善的数据链路监控
监控数据结合分布式快照算法,保障监控数据与真实读取的数据和写入的数据量一致
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始于开源  但远未止步
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Apache SeaTunnel
全球最大的开源软件基金会 Apache Software Foundation(以下简称 ASF)2023年6月正式宣布 Apache SeaTunnel 毕业成为 Apache 顶级项目(TLP, Top Level Project)。作为一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台,SeaTunnel支持海量数据的实时同步与转换。
WhaleTunnel 是基于白鲸开源主导的Apache SeaTunnel之上精心打磨的商业级别的数据集成工具,提供了更优秀的同步性能和稳定性与全流程可视化的任务定义、调用、监控和管理。
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WhaleTunnel 数据调度平台
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